1. 研究目的与意义

2. 研究内容和预期目标

考虑到中间品进口数据并没有详细分类，以及部分出口企业并没有中间品进口需求，本文查询文献以及相关数据，将会从相关中间品进口数量，以及加工类（会使用到中间品进口）出口企业贸易数据来作为本文的数据分析来源。本文第一套数据来自国家统计局2000-2006年的规模以上工业企业调查。第二套数据来自中国海关总署的产品层面交易数据。并且将参照田巍和余淼杰的方法对数据进行合并。通过两种方法来实现两套数据库中企业的对应。首先，直接用企业名称对数据库进行合并。在此基础上，用企业所在地的邮政编码以及企业电话号码的后七位来识别两套数据库中相同的企业。中间品进口质量相关数据则采用王毅（2017）所使用的中间品质量内生化模型。主要统计中间品进口额以及质量逐年来的变化趋势。

企业生产率( tfp) 测算则是借鉴许家云、毛其淋、胡鞍钢（2017）采用永续盘存法估算企业的投资进行测算。 iit = kit － ( 1 － ρ) kit － 1，其中 iit和 kit分别为企业 i 在 t 年的投资和资本存量，折旧率 ρ 为 amiti 和 konings( 2007) 与毛其淋和盛斌( 2013) 使用的 15% 。然后针对整合后的数据，使用 ols 法进行估计，分析中间品进口额以及中间品进口质量与中国出口企业生产率之间的关系。再用企业层面的中间品进口关税作为企业中间品进口的工具变量进行2sls 回归从而进一步检验结论。

此外，本文还将探讨中间品进口的来源地结构与中国企业生产率之间的关系，目前已有魏浩（2017）的研究结果表明中间品进口来源地结构多元化复杂化有利于提高企业生产率，本文将结合目前国际形势以及相关贸易数据进一步分析未来中间品进口来源地选择的趋势以及方向。并且郭平（2020）研究表明随着进口产品差异性的提高和行业技术复杂性的增加，进口来源地结构优化的生产率促进作用也会随之增强; 东部沿海企业、非国有企业、一般贸易企业更善于通过进口来源地结构的优化促进企业生产率的提高。不仅是中间品进口会影响企业生产率，不同地区的企业也有显著的提高程度区别。许家云（2017）还提出了中间品进口通过“中间产品质量效应”、“产品种类效应”与“技术溢出效应”三个可能的渠道来影响企业生产率，在此基础上，本文将探讨中间品进口通过“人均物质资本”和“技术知识”来影响企业生产率。

3. 国内外研究现状

从国外与国内研究来看，目前学界相关研究主要为以下三点：

一、中间产品贸易是在国际分工进一步深化、生产要素重新配置及生产国际化的产物：根据上述计算如果中间产品进口按当年进口额的50%计算，意味着这一部分的进口并没有直接进入到我国的消费领域而是生产领域，如果中间产品的出口按当年出口额的25%计算，意味着这一部分的出口直接进入到其它国家的生产领域。可见中间产品这种生产和贸易方式无论在现在或将来都将对我国的贸易规模、贸易结构及产业结构的调整产生重大影响。

二、中间产品贸易将改变一国的进出口能力：在进口方面，进口国可以进口其本身并不需要的中间产品，而后通过进一步加工再出口，这就意味着中间产品的进口需求并不一定要求与进口国消费能力和水平相一致；在出口方面只要出口国在产品的某个生产阶段能够具有比较优势，就能扩大出口，这说明中间产品出口供给只与出口国某种生产要素或某种生产能力密切相关。

4. 计划与进度安排

1、2022.12：指导教师与学生见面，填写好《本科毕业论文任务书》；

2、2022.12：提交开题报告；

3、2022.1：完成外文原版材料翻译和初稿；

5. 参考文献

[1]李平,郭娟娟.全球价值链背景下中间品进口对企业全要素生产率的影响[j].上海财经大学学报,2017,19(03):31-42.

[2]刘雅芳. 进口中间品质量对中国制造业全要素生产率的影响研究[d].深圳大学,2019.

[3]王毅. 进口中间品质量对企业全要素生产率的影响[d].浙江理工大学,2017.