1. 研究目的与意义
1.1研究背景
2. 研究内容与预期目标
2.1研究内容
1.缺陷覆盖范围。电气测试达到每个电气节点可以比较准确地找出短路或断擅长找出通断路，不过光学测试更容易检测到导线间的不正确空隙。技术成熟程度。两种电气测试方法已在工业上大量 应用，A0I也逐渐开始进入主流，AXI 与激光检测系统有一些新型应用，但技术仍有待发展。2.经济成本。人工目视预先成本最低，但长期成本高;针床系统预 先成本很高、但大批量成本经济:飞针 系统在这两者之间; A0I无论预先成本还是大批量成本都很低;AXI与激光检测系统则成本很高。3.应用范围。电气测试可用于在线检测，也用于最后工序的功能检 测;而光学检测方法可用于除 了功能检测之 外的所有工序。4.灵活性程度。针床系统需要专用夹具，更改困难;飞针系统需要探针;AXI与激光系统需要特殊光源;A0I及前面方法都需要编程;人工目视检查则没有上述限制。5.自动化程度。人工目视检查自动化程度最低，很难得到过程控制和统计分析所需要的数据:其它方法都能够实现数据的自动收集和处理。
3. 研究方法与步骤
3.研究方法
从前面的叙述可知，PCB图像检测系统作为一种AOI检测系统，其研究开发任务是非常巨大的。检测对象是国内工业现场中生产的PCB裸板，噪声大、干扰多、图像质量差:需要检测的有毛刺、缺口、针孔、斑点、短路、断路等多种几何缺陷，每一种缺陷的表现特征和处理算法又各不相同:为了在线应用，希望检测结果稳定可靠的同时又希望检测过程快速高效;为了提高经济性，希望尽量减少人工干预，达到检测过程自动化。这一切都使得整个检测任务庞大复杂，难以实现。为了方便研究，本系统采用了简化系统和分解任务双管齐下的办法。为提高图像质量，检测图像不是取自工业现场，而是摄像头拍照扫描得来;为了处理方便，只要求可靠性而暂不考虑效率问题，处理过程中也不重视检测自动化，反而更重视交互性;最后是分解任务，一次只用种特定的算法检测一、二种缺陷。譬如其他研究者用检查连通性这种拓扑关系来检测短路和断路缺陷。在本次研究中，希望能够解决剩下的毛刺和缺损等缺陷检测问题。与已经解决的短路和断路缺陷相比，这些缺陷的局部性更强，而且完全是几何量，前面基于拓扑量的检测方法已不适用，必须设计完全不同的算法才能满足要求。
4. 参考文献
4.参考文献
[1] 李正明；黎宏；孙俊；基于数字图像处理的电路板缺陷检测.江苏大学,2011
[2] 【美】Rafael C.Gonzalez；Richard E.Woods.数字图像处理（第三版），2011
5. 工作计划
5．本课题的具体进度安排（包括序号、起迄日期、工作内容）
1.2022.11.15—2022.1.4 确定选题，收集资料2.2022.1.5—— 2022.3.5 资料索引，阅读资料,下达任务书3.2022.3.6——2022.3.20 完成开题报告4.2022.3.21——2022.3.25完成论文写作提纲5.2022.3.26——2022.4.25完成论文初稿6.2022.4.26——2022.5.25完成论文修改稿7.2022.5.26——2022.5.30交定稿（2份）, 指导教师审阅论文，学生查重检测8.2022年6月初 老师评阅论文、准备答辩
