1. 研究目的与意义
内容: 理论学习:学习图像基本的处理算法,学习OpenCV图像处理软件包的函数调用,学习汽车车牌识别的处理步骤和处理方法。
程序设计:具有以下功能,达到以下性能要求: 功能要求:1) 开发出汽车车牌识别的仿真算法平台。
应具备以下功能:2) 能对常用车牌图像进行加载、显示和保存等操作;3) 能对车牌进行边缘检测,统一尺寸等处理操作;4) 能对车牌图像进行灰度化,二值化等预处理操作;5) 能对车牌进行取字符并进行字符匹配,并最终能较为准确的识别出车牌; 性能要求:1) 系统运行可靠、稳定,使用中无致命错误;2) 界面风格统一,提供友好的图形用户接口; 论文撰写:参照《计算机科学与技术专业毕业设计(论文)资料汇编》相关规定意义:① 车辆牌照识别(License Plate Recognition,LPR)技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节,在交通监视和控制中占有很重要的地位。
2. 文献综述
1 前言 车牌识别是现代交通管理的重要措施,是智能交通系统的重要环节。
采用数字摄像技术和计算机信息管理技术,对运行车辆实现智能管理的综合运用技术,而车牌识别算法是对公路上配置的摄像头拍摄的照片进行数字图像处理与分析,综合应用大量的图像处理最新成果和数学形态学方法对汽车图像进行平滑、二值化、模糊 处理、边缘检测、图像分割、开运算、比运算、区域标识等,利用多种手段以提取车牌区域,进而达到对汽车牌照的精确定位并最终完成对汽车牌照的识别。
理论基础是数字图像处理和模式识别。
3. 设计方案和技术路线
设计方案:第一阶段:学习使用OpenCV,结合VS2010初步了解计算机视觉编程,了解图片处理技术在计算机领域的应用第二阶段:学习数字图像处理,了解数字图像在机器视觉领域中的数学原理和处理方法第三阶段:使用Cmake和VS2010实现车牌识别系统编程,搭建系统框架,基本实现识别功能第四阶段:对系统进行功能测试和修改,完善系统稳定性技术路线:见附件图
4. 工作计划
3月04日 3月10日:收集资料3月11日 3月16日:需求分析3月17日 3月23日:概要设计3月24日 4月01日:详细设计4月02日 5月01日:编码与运行5月02日 5月15日:测试与修改、论文撰写5月19日 5月25日:论文修改、系统成型
5. 难点与创新点
1、 具有南京中医药大学标识度的界面设计2、 具有操作简约的功能模块3、 具有管理员和用户的双层运行和管理权限
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